折込広告のリーディングカンパニー 読売インフォメーションサービス

重回帰分析とは、マーケットの市場性を予測したり、関連性を導き出す際に最も一般的に使われる統計手法です。売上高が何によって決定するかがわかれば、それを説明する数式を用いて予測が行えることになります。

例を挙げると、自社の既存店の売上高と店舗＆商圏内地域データの相関を調べたら、店舗面積が大きいほど、また30代人口数、年収700万円以上世帯数が多いほど、高い売上を計上していることがわかったとします。その関係を数式に置き換え、新店の店舗面積や商圏内人口データをその数式に代入すれば、売上高が計算できます。

ハフ修正モデルの商圏シミュレーションと違い、商圏エリアを設定することはできません。またモデル式を組み立てるのに時間がかかるという欠点があります。しかし一度モデル式を作ってしまえば、スピーディに予測を行うことができ、また自社の売上を牽引する要素を分析（要因分析）することが可能となります。

またこの手法を用いて、通信販売の折込広告に対する効果的なエリアセグメント（未配布エリアの反応率を予測し、予測値が高いエリアを配布地区として選別する）の提案を行うことが可能となります。