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折込広告プランニング(エリア設定と精度の改善)

PDCAサイクルに基づいた、費用対効果の高い折込配布プランをご提案。

読売iSは、折込広告プランニングシステム「VIPS+one」をベースに、PDCA(Plan、Do、Check、Action)サイクルに基づいた費用対効果の高い折込配布プランをご提案します。
ここでは、最も重要なエリア設定を中心に「VIPS+one」の活用事例をご紹介します。

PDCAサイクル

[STEP1] エリア設定

配布エリアを新聞販売店単位で自由に決められるからこそ、折込広告はエリア設定が重要です。 折込広告のエリア設定には、自動車や電車など自店への主な来店手段で折込広告の配布エリアを考える「時間圏」による設定だけでなく、人口構成や昼間人口などを考慮した「地域データに基づいた設定」、自店や競合店の集客力を考慮した「商圏シミュレーション」などによる設定があります。

時間圏

郊外に店舗があり自動車の来店者がほとんどだが、どんな配布エリアがいいのだろう?

郊外に店舗があり自動車の来店者がほとんどだが、どんな配布エリアがいいのだろう?

自動車での移動時間を考慮した配布エリア作成が効果的です。VIPS+oneを用いてシミュレートできます。全国道路ネットワーク情報や交通量、道路の混雑状況がわかる旅行速度情報などから来店エリアを予測します。マップは、店舗Aを起点に青いラインで自動車15分圏を表示しています。茶色のラインは新聞販売店のラインです。2つのラインを重ねることで、配布エリアが自店の商圏をカバーできているのか検証することができます。

駅前にある教室に生徒を集めたいのだが、どんな配布エリアがいいのだろう?

駅前にある教室に生徒を集めたいのだが、どんな配布エリアがいいのだろう?

電車での移動時間を考慮した配布エリア作成が効果的です。 VIPS+oneを用いてシミュレートできます。この場合では電車の駅間移動時間、平均運行間隔、急行・快速などの停車情報から電車15分圏を表示しています。

地域データに基づいた設定

自社商圏内の生活者の特性が知りたいのだが?

自社商圏内の生活者の特性が知りたいのだが?

VIPS+oneには国勢調査、商業統計などの各種データが搭載されています。これらのデータからその地域特性を分析することが可能です。ここでは国勢調査のデータベースより販売に従事する女性と生産に従事男性の分布を塗り分けてみました。このように密接した地域であっても特性に差があることが分かります。配布エリアを新聞販売店単位で指定できるという折込広告の特性を生かして、効果が見込めるエリアに絞った配布展開が有効な場合があります。

ターミナル駅に店舗があるのだが、配布エリアをどこまで延ばしたらいいのだろうか?

ターミナル駅に店舗があるのだが、配布エリアをどこまで延ばしたらいいのだろうか?

VIPS+oneには国勢調査、商業統計などの各種データが搭載されています。これらのデータからその地域特性を分析することが可能です。ここでは国勢調査のデータベースより他県通勤者と自区内通勤者の分布を塗り分けてみました。ドライブタイムでの商圏エリアと併せて商圏を見極めることが重要です。

新聞折込を利用して通信販売をしたいのだが?

新聞折込を利用して通信販売をしたいのだが?

VIPS+oneには国勢調査、商業統計などの各種データが搭載されています。 これらのデータから地域特性を分析することが可能です。ここでは高額納税者の分布を色分けしてみました。予算に応じて効果が見込めるエリアから配布エリアを選んでいくという方法が有効なケースです。

商圏シミュレーション

周辺には競合が密集しているのだが、自店への来店が見込めるエリアは?

周辺には競合が密集しているのだが、自店への来店が見込めるエリアは?

店舗の集客力を算出できるハフ修正モデルの商圏シミュレーションにより、地区別・商業施設別のそのエリアの購買人口の何割が来店するか(買物出向率)が算出できます。ここでは、自店への地区別出向率を塗り分けてみました。自店の影響力と競合の商圏を把握した上で戦略を立案していくことが重要です。

[STEP2] 新聞折込実施

[STEP1]のエリア設定に基づき、新聞折込を実施します。

[STEP3] 検証

[STEP2]の 折込広告の実施結果を検証します。
お客様のデータをVIPS+oneに取り込み、配布エリアの改善につなげます。

ハウスデータに基づいて新聞折込の配布エリアを選定したいのだが?

ハウスデータに基づいて新聞折込の配布エリアを選定したいのだが?

会員の地域情報や、来店客調査を基に配布エリアを検証することは重要です。
[STEP1]での商圏と実商圏とのギャップを埋めることが配布エリアの改善につながります。ここではVIPS+oneを用いて来場者の住所を基に地図上にプロットしてみました。

売上の良いエリアを知りたいのだが?

売上の良いエリアを知りたいのだが?
売上の良いエリアを知りたいのだが?

ここではVIPS+oneを用いて顧客の住所と購入金額からその分布を塗り分けてみました。この分布を新聞販売店単位での塗りわけに置き換えるとこのようになります。

[STEP4] 改善

改善

[STEP3]での検証を基に配布エリアの改善を図ります。ここでは同じ自動車15分圏内であっても、売り上げ依存度の高いエリア上位80%をカバーする配布エリアに切り替えた際の違いを一例としてご紹介します。

折込広告や各種媒体については、下記よりお気軽にご相談下さい。

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